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FUNDAMENTOS DE BASE DE DATOS · Aplicaciones Con Base De Datos 12°

Objetivos, contenidos e indicadores de logro oficiales de FUNDAMENTOS DE BASE DE DATOS en Aplicaciones Con Base De Datos 12°. Genera tu planificación didáctica con PlanMaestro.

Objetivos de aprendizaje

  • Define los conceptos fundamentales y modelos de base de datos para diseñar estructuras eficientes que faciliten la gestión de la información, considerando las tendencias actuales, herramientas emergentes e inteligencia artificial.
  • Explica el impacto y la utilidad de las bases de datos para la solución de problemas reales, con actitud crítica y ética en su diseño y uso.
  • Diseña modelos de base de datos identificando entidades, atributos, claves y técnicas de normalización, utilizando herramientas actuales en su implementación.

11.. Conceptos Generales

Conceptuales

  • 1.1 Definición de base de datos
  • 1.2 Importancia
  • 1.3 Tipos de bases de datos
  • 1.4 Aplicaciones prácticas de bases de datos
  • 1.5 Procedimientos para crear una base de datos

Procedimentales

  • Identificación de las características generales de una base de datos.
  • Descripción de la importancia de las bases de datos en la gestión de información.
  • Clasificación de los tipos de bases de datos existentes.
  • Descripción de aplicaciones prácticas de base de datos en diversos contextos.
  • Ejecución de procedimientos para la creación inicial de una base de datos.

Actitudinales

  • Valoración de la importancia y utilidad de las bases de datos como herramienta fundamental para la gestión eficiente de la información.
  • Manifestación de una actitud crítica y ética en el diseño y uso de las bases de datos.

Indicadores de logro

  • Identifica las características generales, la importancia y los tipos de bases de datos.
  • Describe las aplicaciones prácticas de las bases de datos en diversos contextos.
  • Explica los pasos para crear una base de datos.
  • Ejecuta procedimientos para la creación inicial de una base de datos.
  • Valora el impacto y la utilidad de las bases de datos en la solución de problemas reales, manifestando una actitud crítica y ética en su diseño y uso.

22.. Modelo de una Base de Datos

Conceptuales

  • 1.1 Identificación de entidades y atributos.
  • 1.2 Claves primarias-secundarias
  • 1.3 Modelo entidad-relación
  • 1.4 Modelo relacional
  • 1.5 Normalización

Procedimentales

  • Identificación de entidades y atributos dentro de un modelo de datos.
  • Asignación de claves primarias y secundarias.
  • Aplicación de los principios del modelo entidad – relación, modelo relacional.
  • Utilización de técnicas de normalización para el diseño eficiente de bases de datos.

Actitudinales

  • Actitud de meticulosidad y precisión en el análisis y diseño de modelos de bases de datos.

Indicadores de logro

  • Identifica correctamente entidades, atributos, claves primarias y foráneas en modelos de base de datos.
  • Define la función de las entidades, atributos y claves, y diferencia el Modelo Entidad-Relación del Modelo Relacional.
  • Aplica los principios del modelo entidad-relación, el modelo relacional y utiliza técnicas de normalización para el diseño eficiente de bases de datos.
  • Demuestra una actitud de meticulosidad y precisión en el análisis y diseño de modelos de bases de datos.

33.. Tendencias actuales en bases de datos aplicando la Inteligencia Artificial.

Procedimentales

  • Investigación de tendencias actuales en bases de datos aplicando la Inteligencia Artificial.
  • Análisis de casos de usos reales donde se aplican modelos de IA para optimizar la gestión, consulta, predicción y análisis en bases de datos.

Actitudinales

  • Reconocimiento del impacto social y las implicaciones de la Inteligencia Artificial en el ámbito de las bases de datos.

Indicadores de logro

  • Define qué son y nombra ejemplos de las principales tendencias actuales en bases de datos que integran la Inteligencia Artificial.
  • Describe las principales tendencias actuales en la aplicación de IA para la optimización y automatización en bases de datos.
  • Analiza y explica casos de usos reales donde la IA mejora la gestión, consulta, predicción y seguridad en bases de datos.
  • Juzga el impacto social y las implicaciones de la inteligencia artificial en el ámbito de las bases de datos.

44.. Herramientas de software emergentes para crear base de datos

Conceptuales

  • 1.1 Creación de una base de datos
  • 1.2 Creación de tablas
  • 1.3 Tipos de datos
  • 1.4 Propiedad de campos

Procedimentales

  • Identificación y descripción de las principales herramientas emergentes utilizadas para la creación y gestión de bases de datos.
  • Creación de una base de datos utilizando herramientas de software emergente.
  • Diseño y creación de tablas en una base de datos.
  • Asignación de tipos de datos a los campos de las tablas.
  • Asignación de propiedades de los campos en la base de datos.

Actitudinales

  • Interés por la investigación, el conocimiento y la actualización sobre las tendencias actuales y herramientas emergentes en el ámbito de las bases de datos.

Indicadores de logro

  • Identifica las principales herramientas emergentes utilizadas para la creación y gestión de bases de datos.
  • Explica el proceso de creación de una base de datos y el diseño de tablas usando software emergente.
  • Diseña tablas en una base de datos, asignando tipos de datos y propiedades a los campos.
  • Demuestra interés por la investigación, el conocimiento y la actualización sobre las tendencias actuales y herramientas emergentes en el ámbito de las bases de datos.

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